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Nuno Coração 1d88d5b296 Add 5 new languages to exampleSite: German, French, Spanish, Portuguese
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- Language config files (languages.*.toml)
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- Translated docs section (16 files x 5 langs)
- Translated homepage, guides, samples
- Translated examples, authors, tags sections
- Translated users section (112 dirs x 5 langs)
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Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2025-12-22 22:49:50 +00:00

88 lines
2.5 KiB
Markdown

---
title: "Graphiques"
date: 2019-03-06
description: "Guide d'utilisation de Chart.js dans Blowfish"
summary: "Blowfish inclut Chart.js pour des graphiques et visualisations de données puissants."
tags: ["graphique", "exemple", "diagramme", "shortcodes"]
showDate: false
type: 'sample'
---
Blowfish prend en charge Chart.js via le shortcode `chart`. Enveloppez simplement le markup du graphique dans le shortcode. Blowfish adapte automatiquement les thèmes des graphiques au paramètre `colorScheme` configuré, mais les couleurs peuvent être personnalisées avec la syntaxe normale de Chart.js.
Consultez la documentation du [shortcode chart]({{< ref "docs/shortcodes#chart" >}}) pour plus de détails.
Les exemples ci-dessous sont une petite sélection tirée de la [documentation officielle de Chart.js](https://www.chartjs.org/docs/latest/samples). Vous pouvez également [voir le code source de la page](https://raw.githubusercontent.com/nunocoracao/blowfish/main/exampleSite/content/samples/charts/index.md) sur GitHub.
## Graphique à barres
<!-- prettier-ignore-start -->
{{< chart >}}
type: 'bar',
data: {
labels: ['Janvier', 'Février', 'Mars', 'Avril', 'Mai', 'Juin', 'Juillet'],
datasets: [{
label: 'Mon premier dataset',
data: [65, 59, 80, 81, 56, 55, 40],
backgroundColor: [
'rgba(255, 99, 132, 0.2)',
'rgba(255, 159, 64, 0.2)',
'rgba(255, 205, 86, 0.2)',
'rgba(75, 192, 192, 0.2)',
'rgba(54, 162, 235, 0.2)',
'rgba(153, 102, 255, 0.2)',
'rgba(201, 203, 207, 0.2)'
],
borderColor: [
'rgb(255, 99, 132)',
'rgb(255, 159, 64)',
'rgb(255, 205, 86)',
'rgb(75, 192, 192)',
'rgb(54, 162, 235)',
'rgb(153, 102, 255)',
'rgb(201, 203, 207)'
],
borderWidth: 1
}]
}
{{< /chart >}}
<!-- prettier-ignore-end -->
## Graphique linéaire
<!-- prettier-ignore-start -->
{{< chart >}}
type: 'line',
data: {
labels: ['Janvier', 'Février', 'Mars', 'Avril', 'Mai', 'Juin', 'Juillet'],
datasets: [{
label: 'Mon premier dataset',
data: [65, 59, 80, 81, 56, 55, 40],
tension: 0.2
}]
}
{{< /chart >}}
<!-- prettier-ignore-end -->
## Graphique en anneau
<!-- prettier-ignore-start -->
{{< chart >}}
type: 'doughnut',
data: {
labels: ['Rouge', 'Bleu', 'Jaune'],
datasets: [{
label: 'Mon premier dataset',
data: [300, 50, 100],
backgroundColor: [
'rgba(255, 99, 132, 0.7)',
'rgba(54, 162, 235, 0.7)',
'rgba(255, 205, 86, 0.7)'
],
borderWidth: 0,
hoverOffset: 4
}]
}
{{< /chart >}}
<!-- prettier-ignore-end -->